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“报告详细揭示了自2017年以来我国生成式智能搜索领域的专利布局、技术分布和代表性创新主体高质量创新态势。”
来源:IPRdaily中文网(iprdaily.cn)
2025年3月29日,国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《生成式人工智能全栈技术专利分析报告》(以下简称“报告”),详细揭示了自2017年以来我国生成式智能搜索领域的专利布局、技术分布和代表性创新主体高质量创新态势。
《报告》显示,2017年至2024年间,生成式人工智能全栈技术中国公开专利申请年均复合增长31.6%,专利申请人数量年均增长24.6%,展现出在国家战略引领、地方政策助推、技术创新的全面支持下,人工智能技术变革式的创新发展态势。在生成式人工智能技术的突破推动下,搜索领域迎来颠覆性变革。近年来发展迅速的生成式智能搜索技术,打破了传统关键词匹配的局限,能直接依据用户查询生成答案,为用户带来更加智能、更为便捷的搜索体验。
图1 生成式智能搜索领域中国专利申请趋势分析
《报告》检索分析,截至2024年底,我国生成式智能搜索公开专利7816项,其中发明专利有5429项。生成式智能搜索技术专利申请量和申请人数量呈现同步、持续增长的态势,专利申请复合年均增长32.5%,申请人数量复合年均增长27.6%。特别是2022年后,增长速度明显加快,这充分体现了在生成式人工智能大模型技术的推动下,智能搜索实现了技术的全新突破。这一趋势不仅反映了行业的热度,也预示着未来将有更多的创新成果涌现。
《报告》分支,在技术分布方面,生成式智能搜索技术主要涵盖多模态输入处理与识别、语义理解与搜索、文本生成等分支。其中,语义理解与搜索是专利申请数量较多的分支。截至2024年底,该分支专利申请量为4588件,有效专利1230件,审中专利占比高达64.3%。这表明企业在这一领域积极进行技术创新和实践探索,未来还可能有更多创新成果问世。此外,多模态输入处理与识别技术同样表现亮眼。通过整合文本、图像、语音等数据,生成式智能搜索能够更精准地解析用户意图。例如,百度AI搜索通过多模态数据训练,实现了对复杂查询的实时响应,其生成的答案简洁性和准确性远超传统引擎。此外,深度学习和自然语言处理的融合应用也在加速技术迭代,使搜索结果更加贴合上下文语境。
图2 生成式智能搜索领域中国专利技术功效申请趋势分析
技术功效分析显示,准确性提升(累计专利1267项)、速度优化(890项)、复杂性降低(768项)是生成式智能搜索的当前重点研发方向。语义理解与搜索技术在当前功效改进的主要领域,相关专利在准确性提升中占比达64%。以百度为例,其AI搜索通过动态知识图谱和实时推理,将复杂查询的响应时间缩短至秒级,显著优化了用户体验。此外,智能化与质量提升同样是研发热点。2022年后,智能化相关专利年均增长43%,覆盖从多模态数据处理到个性化推荐的全链条。例如,腾讯开发的智能搜索系统可基于用户历史行为生成定制化答案,推动搜索从“工具”向“助手”转型。
表1 生成式智能搜索领域中国专利申请与授权 Top10 创新主体(企业)
《报告》认为,在创新主体方面,企业类机构成为生成式智能搜索研发的主力军。根据专利申请与授权数据,百度居榜首,腾讯、阿里分列二三位。值得注意的是,字节跳动、智谱华章等新锐企业虽起步较晚,但专利增速显著,展现出强劲的后发潜力。
图3 生成式智能搜索领域主要创新主体AI专利高质量发展能力分布
《报告》构建了涵盖突破创新指数、产业应用指数和生态支撑指数的多维度“AI专利高质量发展评测指标体系”,以形成对代表性创新主体专利高质量创新能力的研究与刻画。从专利质量与产业应用能力来看,百度、腾讯、阿里构成第一梯队。百度在三项评测中均位列第一,其专利被引证系数测算值为0.98,具有较高质量的技术影响力。腾讯凭借广泛的IPC技术布局和高效专利转化能力,排名第二。阿里巴巴则通过专利同族布局强化技术保护。字节跳动、智谱华章虽然目前的专利储备规模仍然较小,但较高的专利申请增速,彰显了两家企业正成为该领域不可忽视的创新力量。
《报告》认为,生成式智能搜索不仅是技术上的革新,同时也预示着人机交互范式的根本性变革。在全面变革的发展逻辑下,技术创新也正从单一的技术突破向全生态的协同创新转变、发展。例如百度依托文心大模型,不但具有搜索领域的长期积累,还搭建了覆盖技术研发、产业应用、合作伙伴的完整生态,更有机会在创新与应用双向驱动的发展螺旋中占领“先机”。最后,《报告》认为生成式智能搜索作为AI应用的重点领域,正以快速的创新发展态势,改变着人们获取信息的方式,并将以“智能伙伴”的形式延展开来,更加广泛地影响着人们工作与生活。
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编辑:IPRdaily辛夷 校对:IPRdaily纵横君
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